Il y a un sujet qui revient de plus en plus souvent dans les missions FinOps : la facture d’inférence IA. Azure OpenAI, Amazon Bedrock, ou des déploiements self-hosted sur des H100 — peu importe le canal, le constat est le même. Les montants grimpent vite, et personne dans l’organisation n’a vraiment de prise dessus.
Une mission FinOps qui démarre six mois après la mise en prod, c’est un peu comme appeler un architecte une fois que la maison est construite. On peut toujours casser des murs, refaire la plomberie, déplacer la cuisine — mais ça coûte trois fois plus cher et le résultat n’est jamais aussi propre que si
On parle beaucoup des agents IA en ce moment. Trop, probablement. Mais pas assez du bon sujet. L’attention se concentre sur ce qu’ils peuvent faire — les capacités, les gains de productivité, les démos impressionnantes. Beaucoup moins sur ce qu’ils coûtent réellement quand ils tournent en production. Sans vouloir être alarmiste, sur les derniers mois,
Le FinOps ne consiste pas seulement à réduire la facture cloud. Découvrez pourquoi comprendre la consommation et la valeur créée est le véritable enjeu.